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> - E——ElasticSearch:分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。
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> - L——LogStash:对日志的搜集、分析、过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式。
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> - K——Kibana:为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
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> - 还有新增的FileBeat(流式日志收集器):轻量级的日志收集处理工具,占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具,用来替代部分原本Logstash的工作。[收集日子的多种方式及原理](https://github.com/ben1234560/k8s_PaaS/blob/master/%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8A%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90/Kubernetes%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%94%9F%E6%80%81.md#%E6%97%A5%E5%BF%97%E6%94%B6%E9%9B%86%E4%B8%8E%E7%AE%A1%E7%90%86)
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> - 还有新增的FileBeat(流式日志收集器):轻量级的日志收集处理工具,占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具,用来替代部分原本Logstash的工作。[收集日志的多种方式及原理](https://github.com/ben1234560/k8s_PaaS/blob/master/%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8A%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90/Kubernetes%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%94%9F%E6%80%81.md#%E6%97%A5%E5%BF%97%E6%94%B6%E9%9B%86%E4%B8%8E%E7%AE%A1%E7%90%86)
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> **WHY**: 随着容器编排的进行,业务容器在不断的被创建、摧毁、迁移、扩容缩容等,面对如此海量的数据,又分布在各个不同的地方,我们不可能用传统的方法登录到每台机器看,所以我们需要建立一套集中的方法。我们需要这样一套日志手机、分析的系统:
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