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> - E——ElasticSearch分布式搜索引擎提供搜集、分析、存储数据三大功能。
> - L——LogStash对日志的搜集、分析、过滤日志的工具支持大量的数据获取方式。
> - K——Kibana为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
> - 还有新增的FileBeat流式日志收集器轻量级的日志收集处理工具占用资源少适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash官方也推荐此工具用来替代部分原本Logstash的工作。[收集日的多种方式及原理](https://github.com/ben1234560/k8s_PaaS/blob/master/%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8A%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90/Kubernetes%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%94%9F%E6%80%81.md#%E6%97%A5%E5%BF%97%E6%94%B6%E9%9B%86%E4%B8%8E%E7%AE%A1%E7%90%86)
> - 还有新增的FileBeat流式日志收集器轻量级的日志收集处理工具占用资源少适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash官方也推荐此工具用来替代部分原本Logstash的工作。[收集日的多种方式及原理](https://github.com/ben1234560/k8s_PaaS/blob/master/%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8A%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90/Kubernetes%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%94%9F%E6%80%81.md#%E6%97%A5%E5%BF%97%E6%94%B6%E9%9B%86%E4%B8%8E%E7%AE%A1%E7%90%86)
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> **WHY** 随着容器编排的进行,业务容器在不断的被创建、摧毁、迁移、扩容缩容等,面对如此海量的数据,又分布在各个不同的地方,我们不可能用传统的方法登录到每台机器看,所以我们需要建立一套集中的方法。我们需要这样一套日志手机、分析的系统:
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